sql分组统计数量-SQL神技：轻松统计订单数据，一键搞定

在SQL中，我们经常需要对数据进行分组并统计数量，这是一种常见的数据处理操作。通过使用GROUP BY子句，我们可以根据指定的列对数据进行分组，然后利用聚合函数如COUNT()来统计每个组中的记录数量。

举个例子，假设我们有一个销售订单表orders，其中包含订单号(order_id)和产品类型(product_type)两列。如果我们想要统计每种产品类型的订单数量，可以使用如下SQL语句：

SELECT product_type, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY product_type;

上面的SQL语句中，我们首先指定了要查询的列product_type和COUNT(order_id)作为order_count，并在GROUP BY子句中指定了以product_type列为基准进行分组。执行这条SQL语句后，将得到每种产品类型对应的订单数量。

除了COUNT()函数外，还可以使用SUM()、AVG()等聚合函数来进行其他统计操作。比如，如果我们想要计算每种产品类型的平均订单金额，可以使用如下SQL语句：

SELECT product_type, AVG(order_amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY product_type;

通过灵活运用SQL中的分组和聚合函数，我们可以方便地对数据进行统计分析，从而更好地理解数据特征和规律。

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